Survey System - Capviaggi
Sistema automatizzato di raccolta feedback per tour operator che gestisce oltre 10.000 passeggeri annui, integrando AI sentiment analysis e dashboard analytics per trasformare dati sparsi in insights strategici actionable.
- Cliente:
- Cap Viaggi
- Anno:
- 2026
- Settore:
- Travel
La sfida della gestione feedback manuale
CapViaggi gestisce oltre 10.000 passeggeri annui con tour organizzati in Italia e all'estero. Il processo di raccolta feedback richiedeva giorni di lavoro manuale: questionari cartacei compilati in viaggio (spesso persi o illeggibili), email inviate una per una dal team admin, e dati frammentati tra file Excel impossibili da analizzare sistematicamente. Il management impiegava giorni per leggere centinaia di feedback e compilare report sommari, basando le decisioni strategiche su impressioni soggettive invece che su dati strutturati. L'azienda non riusciva a identificare pattern ricorrenti o problemi sistemici in modo tempestivo, perdendo opportunità di miglioramento e rischiando impatti sui rating pubblici.
Un sistema integrato per l'automazione completa
Abbiamo progettato una soluzione che si connette nativamente al gestionale Zucchetti già in uso, eliminando completamente il data-entry manuale e gli errori di trascrizione.
Survey automatizzate e personalizzate
Il sistema monitora il database e invia automaticamente survey mobile-optimized 48 ore dopo il rientro. Le domande si adattano dinamicamente alla tipologia di tour (mare vs montagna, Italia vs estero, enogastronomico vs culturale), raggiungendo l'82% di completion rate con un tempo medio di 3.5 minuti per questionario.
Dashboard analytics multi-livello
La piattaforma raccoglie feedback sia da passeggeri che da tour leader, offrendo una vista 360 della qualità del viaggio. Gli analytics includono KPI per singolo viaggio, cluster analysis per gruppi di viaggi, e breakdown granulare per categoria di servizio con scoring automatico.
Sentiment analysis AI su feedback aperti
L'intelligenza artificiale analizza automaticamente i commenti testuali, identifica temi ricorrenti e distingue problemi sistemici da episodi isolati. Il sistema genera alert quando emerge un pattern negativo, permettendo interventi preventivi invece che reattivi.
Stack tecnologico
React + TypeScript
Dashboard moderna, veloce e type-safe.
TailwindCSS + Radix UI
UI responsive con componenti accessibili.
NestJS
Backend modulare con ORM per gestione dati strutturata.
MySQL + MSSQL
Dual database per dati survey e integrazione Zucchetti.
Risultati e impatto
- Riduzione dell'85% del tempo di analisi (da 3-4 giorni a 20 minuti)
- Automatizzazione completa per 10.000+ passeggeri annui senza overhead amministrativo
- Aumento del completion rate dall'31% all'82% rispetto al metodo tradizionale
- Identificazione proattiva di 3 problemi sistemici risolti prima dell'impatto sui rating pubblici
- Decision-making data-driven con insights actionable settimanali
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